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下面附上一則新聞讓大家了解時事
研究：6成自殺者 身亡前7天曾就醫 | 生活新聞 | 生活 | 聯合新聞網
據研究顯示，自殺死亡者在自殺身亡前7天內不限精神科別就醫的比例皆在60%左右，其中65歲以上老人，自殺死亡前一個月內，曾至醫院診所就診的比率將近9成。國內自殺防治專家表示，透過此研究，不僅提醒醫療體系在自殺防治工作中的重要性，其中第一線醫療人員更扮演舉足輕重角色。據最新公布的國人死因統計結果，106年自殺死亡人數較前一年增加106人，死亡率攀升至16.4％，國人主要死因上升一個順位至第11名。106年自殺人口中，男性2574人，占總數66％，女性則為1297人，占34％；年齡方面，15至24歲及25至44歲死亡人口中，自殺分居死因第2及第3，另外45至64歲自殺死亡人數，較前年增加81人。. } }); } 自殺率攀升，面對久病厭世者或因自殺前壞心情產生身體不適就醫者，若能篩檢檢查其自殺危險因子，可能得以早期評估風險程度。台灣自殺防治學會理送禮暢銷商品事吳佳儀分享一個真實故事，66歲的李先生因心臟病定期就醫，5年前妻子罹癌，他因照顧壓力常失眠，曾尋求心臟科醫師幫助。李先生服用抗憂鬱劑後，覺得病情改善自行停藥，但幾年後妻子過世，他開始興起自殺念頭，某天兒媳回家撞見公公準備自我了結。吳佳儀表示，從李先生的案例顯示，第一線醫療人員主動建立關係評估、辨識潛在高風險族群，進而轉介精神衛生專業，有其必要性。衛福部心口司司長諶立中指出，我國20年前開始提倡家醫科醫師及開業醫師納入自殺防治範疇，民國90年左右自殺率高峰，醫界警覺性高，但隨著國內自殺率下降，觀念開始被忽視。呼籲自殺防治不僅是精神科醫師的責任，所有第一線醫療人員都是守門人，掌握「1問2應3轉介」主動關懷熱門產品熱銷產品傾聽、適當回應支持及轉介精神衛生專業。但諶立中也直言，目前醫界仍較著眼於患者是心臟病或腎衰竭等疾病的醫治，往往忽略患者因疾病造成心情低落，未來規劃於繼續教育課程融入自殺防治，因醫師每6年需150學分才能繼續維持醫師執照，接受資訊涵蓋率可提高，有助於臨床醫師加強觀念，在治療患者時必買戰利品，會多留意高風險的患者，及早介入。 自殺，不能解決難題；求助，才是最好的路。求救請打1995 ( 要救救我 ) 據研究顯示，自殺死亡者在自殺身亡前7天內不限精神科別就醫的比例皆在60%左右。圖／本報系資料照 2018熱門商品特賣會分享 facebook
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：折價券代碼「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
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